2026年5月17日 星期日

[人生]邁入40不惑的那天讀40自述 雜感

 


轉眼我的人生進入了40歲,如同這幾年我在部落格的相關雜文常說的,我已經自覺進入人生的下半場,已經不是可以隨意揮霍寶貴生命的時刻~  在40歲這年我特別翻出手上胡適的40自述一讀,看看別人在40歲回顧自己的生命歷程的同時,也想想自己怎麼走到如今這一個階段。

先說說胡適這本,雖說是40自述但其實描述的重點是母親,時間跨度也主要是出生前的父母相識的故事到自己2X歲留學歸國的這段經歷。而且先不論這本40自述只講到自己2X歲有未完待續的遺憾,另外雖然重點是母親,但沒有講到母親離世後對自己的影響,實在可惜。

本書的經典橋段「涼什麼,老子都不老子」因為有選入中學課本裡 (不清楚最新的課綱世代是否還是每個學生都會讀到,但至少我這30~40歲世代都在課堂上有讀過) 讓我親切。 重讀胡適,發現他是個神童,3歲多已能識字過千,看著自己將屆4歲的兒子,也想想自己…胡適果然還是有他的天才的成分在。

整體來說是百年前的人物的兒時過往 (胡適出生和我的出生差快100年),但那種對於母親教養的相關故事其實我看起來都算親切~~  畢竟那個年代比較平凡的人家翻身的正道就是好好讀書… 我自己從小也是被祖字輩的長輩這樣期許的。

2026年5月16日 星期六

[理財]今年的日日扣實驗 &相關的一些討論

 


文章前先上個警語:投資有風險,本文是個人的投資經驗,沒有任何傳教意圖,讀者自行衡量小心參考

今年年初決定用了一個乾淨的證券帳戶進行下列實驗:每日各檔投入 1000 元,買4檔: 0050、0052兩款被動ETF,以及981A、985A兩款主動ETF; 各檔設定了季線加碼每日投入1000->5000的條件,有種看著4匹賽馬前進的感覺。

先上至今的戰況:  主動贏被動,但最紅的00981A真的是壓倒性的勝出。 然後季線加碼的規則0050、0052都有觸發一次(但就有一次)。今年是個大牛年,不少人今年一個月(4月)就賺去年一整年的年薪… 但這個幸福可以持續到年底嗎? 拭目以待了。


2026年5月9日 星期六

[敗家]給太太的母親節禮物 (按摩椅墊+ 豆豆毯)

今年是結婚四年來(有子三年來),第一次送太太母親節禮物
(因為她生日和母親節差不到一個月,常常都合併一起送了,名義上也都說是生日禮物)

母親節禮物之一是La Millou (這品牌來自波蘭,價格算貴的評價也普遍不錯) 的大人款豆豆毯 (因為太太常常讚美說小兒的豆豆毯很好摸),不過一般來說都只能買到小孩尺寸的,後來找到這個… 是很貴(快4000元),但今年股市行情好 ,一點點BONUS回饋給辛苦的太太是應該的

但有個插曲到貨開箱後大兒看到了之後很喜歡到宣稱「這毯子是他自己的」雖然夠大件所以太太和大兒一起蓋還可以…

(當小沒拍開相照片,現在躺在房間而房間太亂…所以就不附圖了。 (示意商品,非我買的同款)

母親節禮物之二 按摩椅墊(HY-658), 母親節特價一萬初頭,買了有送可搭配椅墊的椅子。


2026年5月2日 星期六

[Blog]換換Blogger佈景主題


原有的好像用很久了(幾年?應該至少5年有了?)

總之人生將屆40不惑,原有的色調有點日薄西山的感覺
換亮一點的


但發現貼到巴哈那邊會連背景一起貼…

只好換白底的:



[AI]三大模型 (ChatGPT, Gemini, Claude) 都訂閱+這幾個月 AI 怎麼改變我的日常 心得雜感


三個月前還為了AI模型要訂哪些而苦惱,幾乎全訂了,除了Grok...

上個月有感於Gemini在深度對話中感覺得到有降智的情況,Claude這邊雖然許多人也有抱怨降智但我自己體感對話互動還堪用,因此近兩個月優先用Claude 而Gemini被打入冷宮,但也因此Claude 則每周用量常會碰到上限。

差不多時間又看ChatGPT有第一個月免費的Pro方案,抱著試試的心情訂下去,一個月下來整體取代了Gemini原先的使用定位,最近這一個月我有重大決策與工作上的討論都是以Claude/ChatGPT為主,Gemini則退居為Google蒐尋強化版 (比一般的google蒐尋多了更多整理分析的功能)

Gemini在去年底五折方案時一次買了一整年pro已是沉沒成本,今年剩下的每月AI模型訂閱支出如今為各20美元(總計台幣1300左右),在這次一餐100元以下幾乎沒有選擇的通膨時代,1300約四、五天的個人伙食費算是一個不大不小的支出。考慮到AI模型常有輪流降智的風險,以及pro用戶終究還是有限額度,同時三個模型都訂還是有其必要性。

再補充我加碼訂閱的理由:現在各家訂閱制都有點是讓大家試用的福利性質,如果真的用照算力來收錢,對於我這種會弄到限額的人來說是絕對不只20美元的。 所以有種趁現在推廣期便宜加速來改善自己的生產力和生活,未來收費開始有不一樣的性價分層時,我也比較容易知道自己到時要怎麼選擇。

2026年4月30日 星期四

[雜記]擇偶x投資x機率與人生 心得雜感


最近玩了一個叫「台灣真實計算機」的網站,它可以根據你的條件算出你在台灣同齡人口中的百分位排名,也可以反過來——輸入你的擇偶標準,算出全台有多少人符合。 以下是我的… SR,好像很高級 ... 但傳了連結給line友們,周邊許多人都算出SR.…只能說人人都是萬中選一的特別啊 (茶)


GG沒認真量 填個11cm,原來PR這麼低



一組「不算誇張」的條件,結果只剩 5.43%

2026年4月25日 星期六

[敗家]2026 steam 中世紀節購買記錄

 


其實這次會買steam也是一連串的陰錯陽差: 我整理帳務=> 發現有個帳號約一年沒有進出帳(剩下1000元台幣)=> 這帳號上一次購買是去年的steam夏特=> 如果不對這個帳戶做個進出可能會被凍結(事實上多年前我曾經特別跑銀行辦解凍)

既然上次買的東西是steam ,所以就看一下願望清單裡有哪些特價中的遊戲嗎

結果發現有這個結,然後就買了500元左右的遊戲。

基本上都是選史低或接近史低的價格…以我這一年玩遊戲的時數,我很好奇要多久才會正式玩下列購買的遊戲。但擁有遊戲本身就是種快樂~

2026年4月19日 星期日

[動畫]梅津泰臣 A KITE(ア カイト) 風箏 在台院線上映

 

這兩周我的脆都常看到這部的評論,當然有讚美的,也有不適的(畢竟 性+暴力+未成年 這題材是游走在社會禁忌尺度邊緣) 雖然有想要去威秀一觀,無奈時間上不允許,另外心理上我也不太能接受和一群陌生人一起大螢幕上看這種題材。(總之R18物我還沒有辦法輕鬆的與人一起分享共觀)

脆的眾心得文裡我印象最深的就是這一句話:「不要因為只是用經典的角度來期待風箏,這部是經典的邪典」

這部在我大學時期(2005上下) 就已經算是老物了,當時久聞他的三部OVA (A KITE、Yellow Star、MEZZO FORTE)大名,總體而言風格都蠻讓人印象深刻… 是說 部風箏還真沒想到會有在台灣電影院看到的一天,真的是感謝代理佛心引進。

上述3 OVA裡我最有印象的還是吃藥+bad end 的yellow star…  這部風箏坦白說我幾乎忘記劇情了。  我當時找這三部的初心是抱持著看H18動畫的心情看,不過同一時期我接觸的H18動畫裡讓我驚豔的是聖少女的黑暗聖經系列~ :D

2026年4月15日 星期三

[漫畫]從毀婚開始的反派千金監獄慢活人生 心得雜感

 


原著是輕小說,漫畫短短一集(小說),但講的故事還蠻有趣:千金被毀婚且陷罪…意外地她一點都不害怕,反而在牢房裡開啟慢活人生。雖然書標說她是「 惡役」,但實際上她是女孔明,看她從從容容應對周邊想傷害她的人事物,整體故事輕鬆有趣又是濃縮一集的篇幅,在工作忙碌的一個中午看了心情大好。
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本作的特色就是顛覆題材中的又多點反差: 惡役千金已經算是近來爛大街的顛覆主流題材,作者多補個惡役千金在牢裡悠閒生活中作弄那些「笨蛋們」又讓再多一層反差… 不過結構充實,雖然不是什麼大故事,但小而精美,總評是蠻優秀的娛樂作品。是說中年大叔被現實折磨下,有時候一點點空檔就是需要這種類型的作品來療癒一下啊~ XD



2026年4月12日 星期日

[AI][NOTE] Anthropic 建出了強大的AI 模型,然後因為有太大副作用先不對外發布 (與AI討論這個事件的對話記錄)


以下新聞 有怎麼厲害嗎:


Anthropic 建出了史上最強 AI 模型,然後決定「先不對外發布」。

Claude Mythos Preview 在測試中自主發現數千個零日漏洞,包括一個潛伏 27 年的 OpenBSD 漏洞。 整個過程沒有任何人工介入。Anthropic 因此啟動 Project Glasswing,聯合 11 家科技巨頭搶先修補關鍵基礎設施,並投入 1 億美元資源。

這是 AI 能力第一次強到讓研發公司主動踩煞車。

這件事到底有多厲害

數字說話

用同樣的測試,現有的Sonnet 4.6和Opus 4.6在7,000個測試點裡,達到最高等級(完整控制程式流程)各只有1次。Mythos Preview達到了10次,而且在各個嚴重等級的崩潰測試中碾壓式超越。 Tom's Hardware

這不是「稍微更強」,是能力等級的跳躍。

最讓人背脊發涼的一句話

「Anthropic沒有安全背景的工程師,晚上叫Mythos去找遠端代碼執行漏洞,隔天早上醒來發現一個完整可用的exploit等著他們。」 The Register

這代表門檻消失了——原本需要頂尖資安研究員才能做的事,現在任何人只要能存取模型就能做。

這不是訓練出來的

Anthropic說:「我們沒有刻意訓練Mythos具備這些能力,而是作為程式碼、推理和自主性整體提升的下游後果自然湧現的。」 The Hacker News

這句話很重要——代表未來每次模型能力提升,都可能帶來同樣的副作用,而且無法預測。