Maximum Memory of Max

2026年6月16日星期二

[雜記]用一股贊助馬老闆的太空AI大夢

上周五(2026/6/13)晚間，朋友的群組熱門話題就是SpaceX IPO後股價的上上下下。我當時看到的時候約165~175之間瘋狂跳動，掛了160元1股後睡覺，凌晨三點多起來尿尿一看… 成交了

所以我也用1股160美元(5000台幣左右)贊助這個人類歷史級別的公司上市，以目前常聽到估值(60~100美元都有)，160美元肯定算是買貴的了，但假設這個公司達到其預期成就目標哪怕只有一半，目前這160美元一股的紀念意義還是很足夠的。(未來真的登上火星時還可以和家人說…我可是奈米小股東且在IPO第一天買的。XD)

最近讀投資的書，也有提到IPO算是真正「資本去直接資助公司成長」的方式，而我在上市首日買進，其實已經是在次級市場向其他投資人購買股權了。雖然不是直接把資金送進SpaceX帳戶，但也是在參與整個資本市場對這家公司未來的定價。

160元買完，昨天漲到180元 (po 此文的當下是2026/6/16 下午9點半，是218元(+35%以上)，其實應該要多買幾股才對~

對於這次IPO小林說的影片解說蠻適合看的： SpaceX上市，背后在玩什么资本游戏? 雖然對於「太空算力中心」這個比較近期可能就會達成的目標著墨不多，但整體來說也算是蠻徹頭徹尾了解這次上市意義以及馬斯克的佈局的解析影片了。

最後回到今年三大可能的IPO，SpaceX已經上市，剩下的Anthropic或OpenAI如果上市了，我應該都會先用一股贊助加紀念吧。但真正資產的投資我還是會佈局在VOO和QQQ裡，這些一股的購買算是對於今年這幾間IPO的大物公司其「對於人類發展的歷史意義」的一些小小致敬~

2026年6月15日星期一

[投資] 投資術語的自我理解: alpha 與 beta

我自己在想要怎麼用一個簡單的比喻來描述投資對於報酬歸因常有的兩個分類, alpha與beta，以下是我的理解，一定會有學理上更精確的描述與用詞，但我希望以下的大概念是沒有什麼錯誤的。

基本的alpha與beta
一百艘漁船同一天從同一個港口出發，傍晚回來。大部分船的漁獲差不多，大部分船的漁獲量差不多，這種「大家一起受到同樣海象、魚群與環境影響所得到的共同成果」，可以把它想成市場 Beta 帶來的結果。

你以為的alpha可能都是某種beta
你比別人多抓了魚，先別急著說自己厲害。也許你走的航道本來魚就多（選了高成長產業），也許你的船比較大（用了槓桿），也許你的水手比較精壯（剛好押中了動量因子）。這些都是你選擇了什麼條件出海造成的差異——這些差異，不一定代表你真的比別人更會捕魚；很多時候，只是你選擇了不同的風險條件與曝險方式。這些廣義上都可以先視為 Beta。真正比較接近 Alpha 的意思是：在相近的航道、相近的船型、相近的工具與風險條件下，你還是做得比別人更好。

套用這個比喻那就是船長的判斷與執行比較接近投資者要找的 Alpha

alpha與beta的度量
大型漁業公司(專業投資機構)有一套精密的方法，可以把航道、船型、水手素質全部拆開量化，精確算出船長個人到底貢獻了多少。但個人漁夫(個人家庭理財)不需要這麼複雜——你只要帶兩艘「參考船」一起出海就好。第一艘是普通漁船，跟大家走一樣的航道、用標準裝備（0050）。第二艘是大型拖網船，漁獲多但翻船風險也大（00631L）。每次回港，你就拿自己的漁獲跟這兩艘比：連普通船都輸，那你的方法有問題；贏了普通船但冒的風險跟拖網船一樣大，那你只是換了一種方式在賭命，不算真本事；贏了普通船、風險又沒有拖網船那麼高——這才值得繼續這樣捕。

把可能的alpha收回到beta的再平衡以及汰弱留強
而最重要的一點：你不需要精確知道自己多出來的漁獲「到底是技術還是運氣」。你只需要加一個規則，定期檢視視為alpha投資標的，漁獲夠多就收割、帶回安全的港口（紀律的大盤型投資）；不夠多就換回普通船。 別花時間爭論自己是不是天才船長，把魚帶回家就對了。

以下是AI幫我用上述比喻產生的漫畫，希望達到「老嫗能解」的目的。XD

2026年6月14日星期日

[雜記]巴哈小屋兩百萬人氣紀念

大概三月份的時候有發覺自己的小屋平均每日人氣，以及目前離200萬人的倒數距離，推估大概6、7月會到200萬，不過工作忙碌之餘我就沒有很常關心這個數字，最後一次想到大概是五月份發完生日文之後，那時候想說應該6月10日會到吧，不過一下子就是今天才想到「啊，忘了這件事了，人現應該超過200萬一些了…但剛剛看是昨天(20260613)才滿200萬，所以這時候想起這件事是剛剛好呢~

來統整一下巴哈小屋部落格的重要里程碑：
1.部落格誕生，第一篇文章 (2009/05/02)：寒蟬鬼隱、綿流篇觀後感
2.巴哈blog 兩百篇文章 100GP 紀念 (2010/12/31)
3.巴哈小屋10萬人紀念 (2012/02/05)
4.巴哈姆特blog第1000篇(2018/11/17)
5.小屋人氣100萬 (2019/11/05)
6.小屋人氣200萬 (2026/06/13) (本篇)

粗略來看，從第一篇文章到 10 萬人氣花了約 1,010 天；到 100 萬人氣是第 3,839 天；到 200 萬人氣則是第 6,252 天。也就是說，第一個 100 萬大約花了 10 年半，第二個 100 萬則花了約 6 年 7 個月。

其實也反映在每日平均觀眾數，目前都可以到600~800人，但100萬人紀念那個時候約300~500人，文章基數多，自然路過的人也越來越多，即使我沒有經營與網友的互動，平均文章一個月常常不到10篇，甚至已經遠離動漫遊戲主題的文章，但人氣還是這樣的持續累積了

感謝那些長期觀看的朋友們，也祝福偶爾「誤入本小屋」的過客，能在這些文章裡得到一點什麼。也許是一篇動畫心得、一段遊戲回憶、一個生活紀錄，或只是某個剛好被搜尋到的片段。能在網路的角落留下這些痕跡，對我來說已經是很有意思的事了。

持續記錄文章，最主要當然是給未來的自己看。回頭翻以前的文章時，常常會想起當時的興趣、煩惱、生活狀態，甚至是某個階段的自己正在相信什麼、在意什麼。

不過除了寫給自己之外，偶爾也會有老同學主動跟我說：「我一直有在追你的部落格，你工作這麼忙還持續寫，真厲害。」也有一些路過的讀者，在看完某篇心得文後留言說：「你把我心裡的感想寫出來了，就是這樣沒錯。」這些時刻都讓我覺得，原來這些文章不只是自己的紀錄，也可能在某個時間點，剛好接住某個人的想法。這也是我持續寫下去的重要動力。

請GPT畫個里程碑漫畫示意：

下一次的紀念點應該是第2000篇，以我目前一年60~80篇的速度，大概2030年有機會吧，但會期望在2029/05/02小屋第20年前夕完成。XD)

2026年6月9日星期二

[理財]20260608 準備面對台股大崩前的試算

先說目前狀況讓沒碰股市的讀者或多年後的我重看這篇知道現在的時空背景, 以2026年6月5日為基準

台股2026年漲了55%(2萬9千點漲到4萬5千點) 但期指夜盤在6月5日晚上創下歷史性的大跌：台股週一剉咧等！台指期夜盤史詩級雪崩3千點創「1大慘紀錄」但這次可能的下修對於我這個YTD有30%的人來看覺得是正常預期的漲多回跌(對於更多大賺的股神們更是小菜一碟)，但還是在上周六試算一下劇本。

我擬定兩個劇本(本周小跌和大跌)，也假設今年最後可能的年底行情。在這個情況下，我用我年初、目前以及年底目標配置，來試算可能的結果。

三種配置：

下跌狀況與年底預期：

2026年6月1日星期一

[遊戲]皮克敏(Pikmin Bloom) 20級達成

玩了一周pikmin, 20級達成，輕輕鬆鬆(?)…畢竟我每日步行都是萬步左右，如果那一天有跑步運動，一天2萬步起是常有的。這一周的時間走11萬步算是有刻意但不需努力的情況。後遺症的就是拿著手機在太陽下手路曬黑了不少，然後一開始還常常道路上邊走邊滑手機(危險行為)，不過目前都有克制一定要「定點且安全的地方」才能滑。

這遊戲出了幾年了，台灣在2026年初爆紅，我在這個時間加入已經是落後潮流了。不過整體來說可以生活小記錄+讓自己活動有個數據+佛系玩，後續可能不會這麼刻意去跟遊戲裡的活動，但應該還是會長駐在手機陪伴我吧。

結算一下20級的狀況：

2026年5月21日星期四

[天文]物理/天文相關的三本科普書 + 三個podcast + 一個youtube 頻道分享

最近這半年入手這三本，其中兩本也是因為podcast的機緣而認識。
先簡單上一個三本書簡介，共同相似點就是都是台灣的教授學者所寫的，不是國外科普的譯作。且出版時間都是近幾年，算是蠻跟得上時代的作品。

愛因斯坦冰箱: 請認明不是愛因斯坦的冰箱，後者是另外一本老科普書(Steve Silverman 的Einstein's Refrigerator) ，內容為物理學家的發現、研究到發明的故事，是本蠻有趣的科學史書籍，作者是長期耕耘物理科普的台灣學者，量子熊有一集相關專訪講高教授的心路歷程：

蔚為奇談！宇宙人的天文百科：結集了許多台灣天文研究者的宇宙天文學的稍進階科普。比一般天文科普書多一點台灣學者研究的角度 (ex. 台灣的天文台) ，也有更多比較近幾年的研究主題與成果。張祥光和江瑛貴兩位老師我在清大時都有接觸過，也額外有點親切感。不過這本書就是各路天文學者結集的文章，是熱鬧繽紛的大觀園而不是一個系統性主題的科普書。

丈量人類世：從宇宙+地科+生物等多角度看人類文明發展與危機的宏觀格局科普書，它試圖用一本書從大霹靂講到當代環境危機，建構一個完整的科學世界觀」個人都很喜歡這種大企畫型的主題書，所以即使網路上書評不多但還是直接入手了。

坦白說是這三本我還沒開始細讀，不過初看過都是不錯的好書。