[雜記]AI 相關有意思的資訊整理與心得雜感

2022年左右開始的生成式AI爆發給許多人對未來有無限多的想像，但當時還沒意會到這個改變的步調這麼快。當年我覺得應該是個有潛力但要在自己生活發生影響可能是5年後的事，而根本產生讓我擔心的事情(ex.AI取代工作，AI以假亂真產生的議題)應該還要個10~15年，沒想到3年左右的現在其實已經對於我的生活有重大影響&AI產生的東西的確以假亂真到一個程度(以前可以簡單靠文字亂碼、色調來猜是AI圖，現在模型越來越進步了…) & 軟體資工領域AI的應用取代人類工作已經是現在進行式。

就我個人而言, AI讓我最有感的就是寫文件作投影片基本上都需要AI檢查一次(而AI往往也能給我更好的修改建議)，以前google蒐尋的無效率部分現在透過AI也能很快地給預一定程度的答案(當然自己要能識別這些是否是AI幻覺) 另一個有感的就是投資方面如果有摸到AI題材，這幾年噴的不要不要的…

也因此我有了一點小小的危機感，坦白說研究畢業後，我沒有很有系統性的學習一個領域的知識，alphago 雖然讓我關注一些機器學習領域，但也只是大致看看而已。2022的生成式AI興起，我其實也是最近這一年才有實際用它…但現在我不得不正視這件事，最近也開始積極地接觸了。

首先是訂了google 的AI pro會員，這陣子有感於Gemini的強大，再加上買這每月650元的服務還附上2TB空間，又可以和5位家族成員分享，個人覺得非常值得。(目前基本上打開電腦gemini 也常駐在旁邊成為我的小祕書)

再來是很認真的蒐集最近最新的AI相關資訊，首推「科技浪」podcast，然後相關投資理財的部分Miula的M觀點也的是有不少相關討論(可能要適應一下他的川粉立場，但他的分析手法與觀點還是有獨到與值得學習之處)。FB部分，程世嘉(最近才發現原來他是我早年喜歡看的共筆blog MMday的MR. Saturday) 和 王伯達觀點 (他對 AI 巨頭的商業分析深得我心)

我也系統性的整理相關書籍和開放式課程，不過AI這領域基本上每季都有大變動，每月都有重要的事件，傳統的書籍與課程資訊往往太後面了，但以學術基礎來說還是有些打底是需要進行的。

最後來說自己近來最愛的兩個訪談：
(科技浪podcast)EP115 - AI泡沫論、企業AI應用、中美AI競賽 | 專訪 iKala 共同創辦人暨執行長 Sega 程世嘉 
=> 對於 AI 泡沫論有相當完整的梳理，Sega 對於企業導入 AI 的心路歷程與看法也非常深刻。

(三腳貓實驗室 podcast)第 062 號實驗：要從從容容還是連滾帶爬？來聊聊2025年的AI吧
=> 講者非科技背景出身，以生技從業人員的角度討論 AI 的影響與使用心得。這對身邊都是資工背景的我來說，補足了非本科系視角的重要拼圖。

以上先分享這些，之後應該還會很多相關的部落格文，就有空再聊囉。